Plataforma SaaS multi-tenant desenvolvida especificamente para o planejamento e controle de produção na indústria da moda e confecção, permitindo que fábricas e ateliês gerenciem todo o ciclo produtivo de forma centralizada e acessível de qualquer lugar. O sistema abrange gestão completa de coleções, ordens de produção, fichas técnicas detalhadas com consumo de materiais, controle de qualidade com rastreabilidade total e gestão de estoque em tempo real, eliminando planilhas e processos manuais que geram retrabalho e perda de eficiência. Dashboards interativos exibem KPIs de produção em tempo real — como taxa de entrega no prazo, produtividade por setor, índice de defeitos e ocupação de capacidade — permitindo que gestores tomem decisões estratégicas baseadas em dados concretos e atualizados. A arquitetura multi-tenant garante isolamento completo dos dados entre clientes, enquanto a infraestrutura escalável suporta desde pequenas confecções até grandes indústrias com múltiplas unidades fabris. Construído com Spring Boot no backend, Angular no frontend, PostgreSQL como banco de dados principal, Redis para cache e sessões, e Docker para containerização e deploy consistente em ambientes de produção.
Sistema ERP completo e integrado, projetado sob medida para atender às demandas operacionais e gerenciais de pequenas e médias empresas brasileiras, cobrindo desde o cadastro de clientes e fornecedores até a gestão financeira avançada com fluxo de caixa, contas a pagar e a receber, conciliação bancária e DRE gerencial. O módulo comercial abrange todo o ciclo de vendas e compras, incluindo geração de orçamentos, pedidos, contratos, emissão de notas fiscais eletrônicas (NF-e) com integração direta à SEFAZ, e acompanhamento de entregas com rastreamento logístico. O sistema conta com chat em tempo real integrado para comunicação interna entre departamentos, relatórios gerenciais dinâmicos com filtros avançados e exportação para múltiplos formatos, e um painel de indicadores que oferece visão 360 graus da saúde financeira e operacional do negócio. A interface foi construída com PrimeNG, garantindo uma experiência rica e responsiva com componentes visuais modernos, tabelas editáveis, gráficos interativos e formulários inteligentes que se adaptam ao contexto de uso. Desenvolvido com Spring Boot, Angular, PostgreSQL, PrimeNG e Docker, seguindo padrões de segurança e compliance exigidos pela legislação fiscal brasileira.
Sistema autônomo de autenticação baseado em inteligência artificial, desenvolvido como projeto de pesquisa de mestrado, que revoluciona a forma como identidades digitais são verificadas ao substituir métodos estáticos tradicionais por uma análise contextual dinâmica e contínua em tempo real. O sistema analisa múltiplas variáveis de contexto simultaneamente — incluindo endereço IP, características do dispositivo, geolocalização, padrões comportamentais de digitação e navegação, horário de acesso e histórico de sessões anteriores — para calcular um score de confiança dinâmico que determina o nível de autenticação necessário para cada tentativa de acesso. O motor de decisão utiliza um ensemble de modelos de machine learning que combina Isolation Forest para detecção de anomalias, Random Forest para classificação de risco e redes neurais profundas (Deep Learning) para reconhecimento de padrões comportamentais complexos, alcançando taxas de detecção de fraude superiores a 97% com menos de 0,5% de falsos positivos. Todas as decisões de autenticação são registradas em uma trilha de auditoria imutável baseada em blockchain, garantindo transparência, rastreabilidade e conformidade com requisitos regulatórios de segurança da informação e proteção de dados. Implementado com Spring Boot para a API e orquestração de serviços, Angular para o painel administrativo, PostgreSQL para persistência de dados, WEKA e DL4J para os modelos de machine learning e deep learning, Web3j para integração com blockchain Ethereum, e Docker para isolamento e deploy dos microsserviços.